Rigtige fejl bliver til issues. Agenten retter dem og viser beviset.

Ét script opfanger, hvad brugeren så og gjorde. Serverlogs fra Azure Event Hub og AWS CloudWatch gennemgås for rigtige fejl. AI finder årsagen, retter den i en sandbox og åbner en pull request med målte resultater.

Monitoring-issues fra produktion med AI-diagnosen af en TypeError og en foreslået rettelse
1 script-tagkonsoloutput, fejl, fejlede requests, rage clicks og et skærmbillede
Hvert minutoppetidstjek; tre fejl i træk åbner et issue
Hver timeserverlogs læst fra Azure Event Hub og AWS CloudWatch
Før og efterdine tests kører to gange, og tallene kommer på pull requesten

Sådan virker det

Fra fejl til pull request med bevis.

  1. Opfang

    Ét script-tag registrerer konsoloutput, fejl, fejlede requests, rage clicks og et annoteret skærmbillede. Serverlogs læses hver time.

  2. Triage

    Fejl dedupliceres efter fingerprint og lander i Signals Inbox med en alvorlighedsgrad, ved siden af langsomme sider og sikkerhedsfund.

  3. Diagnosticér

    AI angiver grundårsagen, de mistænkte filer, et konfidensniveau og om det er kode eller konfiguration.

  4. Ret

    Opret en ticket, så bygger agenten rettelsen i en isoleret sandbox og afspiller brugerens trin i en headless browser for at tjekke den.

  5. Bevis

    Dine tests, typetjek og lint kører før og efter. Tallene kommer på en draft pull request, og review-kommentarer udløser opfølgende commits.

Det får du

Alt i Monitoring.

Kommer snart
Live-panel med AI-aktivitetAI-fund i ticketloggenLog shipper til VM'er

Ét script-tag

En knap til fejlrapporter plus konsoloutput, JavaScript-fejl, fejlede requests, rage clicks, browserdetaljer og et annoteret skærmbillede. Adgangskodefelter sløres.

Kilder til serverlogs

Azure Event Hub og AWS CloudWatch, læst hver time med dine egne filtre. Fejl og nedbrud bliver til issues, dedupliceret efter fingerprint.

Signals Inbox

Fejl, sikkerhedsfund og langsomme sider i én liste med en alvorlighedsgrad. Opret en ticket, så agenten arbejder på den, eller sæt den på lydløs.

Oppetidstjek

Hver URL kaldes én gang i minuttet. Tre fejl i træk markerer den som nede og åbner et issue. Kritiske tjek følger din SLA-eskalering.

Performance

Sideindlæsning, layoutskift og interaktionsforsinkelse, hvor langsomme sider meldes som signaler.

Endpoint-scanner

De endpoints, din app kalder, tjekkes for sikkerhedsheaders, CORS, autentificering, HTTPS, rate limiting og lækage af fejldetaljer.

Diagnosticér med AI

Grundårsag, mistænkte filer, et konfidensniveau og om det er kode eller konfiguration.

Løs med AI

En rettelse bygget og testet i en isoleret sandbox og derefter åbnet som en draft pull request.

Verificér med tests

Installerer, typetjekker, linter og kører dine tests før og efter ændringen, og markerer tests, der er blevet svækket.

Genskab i browseren

Afspiller brugerens trin i en headless browser, logget ind med et testlogin, du har sat op, med DOM- og videooptagelser.

Opfølgning på PR

Review-kommentarer på pull requesten udløser nye commits på samme branch, med et svar.

Autotilstand

Valgfrit. Agenten åbner selv draft pull requests for issues med lav risiko. Svækkede tests, et kritisk fund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person.

I dybden

Et nærmere kig.

Beviser, ikke løfter

Dine egne tests, før og efter, på pull requesten.

Før agenten ændrer noget, kører den installation, typetjek, lint og hele din testsuite, og efter rettelsen gør den det hele igen. Tallene fra før og efter kommer på draft pull requesten. Tests, der er blevet svækket, fordi en assertion er fjernet eller et testcase sprunget over, markeres i stedet for at tælle som bestået.

  • Installation, typetjek, lint og tests, to gange
  • Svækkede tests markeres
  • En draft pull request med tallene
  • Review-kommentarer udløser opfølgende commits på samme branch
Verificeringsfasen i projektets playbook: installation, typetjek, lint og de tests, der kører før og efter hver rettelse, og svækkede tests sendt tilbage til en person

Signals Inbox

Fejl, langsomme sider og fund i én liste, med en alvorlighedsgrad.

Alt, hvad Monitoring opdager, lander i én indbakke: fejl fra scriptet og serverlogs, dedupliceret efter fingerprint; sider med langsom indlæsning, layoutskift eller interaktionsforsinkelse; oppetidsfejl; og det, endpoint-scanneren har fundet. Hver har en alvorlighedsgrad. Opret en ticket, så agenten eller en person arbejder på den, eller sæt den på lydløs.

  • Fejl dedupliceret efter fingerprint
  • Langsomme sider fra rigtige brugersessioner
  • Endpoint-scanner: sikkerhedsheaders, CORS, autentificering, HTTPS, rate limiting og lækage af fejldetaljer
  • Opret en ticket eller sæt på lydløs, direkte fra listen
Signals Inbox med fejl, sikkerhedsfund og langsomme sider, og en ticket oprettet fra en af dem

Autotilstand

Valgfri autonomi, med grænserne skrevet ned.

Med autotilstand slået til åbner agenten selv draft pull requests for issues med lav risiko i stedet for at vente på en ticket. Grænserne ligger fast: svækkede tests, et kritisk sikkerhedsfund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person, beskyttede stier redigeres aldrig, og merge forbliver hos en triage manager.

  • Slået fra som standard, pr. projekt
  • Kun issues med lav risiko
  • Tre betingelser sender kørslen tilbage til en person
  • Beskyttede stier ændres aldrig
Projektets beskyttede stier for AI: CI-workflows, infrastruktur, Kubernetes-manifester, miljøfiler og secrets, som AI-kørsler aldrig ændrer

Forbinder til

Dine browsere, dine clouds, dine repositories.

Enhver webappÉt script-tag. Virker med ethvert framework og på enhver host.
Microsoft AzureServerlogs fra Azure Event Hub, læst hver time med dine filtre.
AWS CloudWatchServerlogs fra CloudWatch-loggrupper, læst hver time med dine filtre.
GitHubRettelser åbnes som draft pull requests. Review-kommentarer udløser opfølgende commits.
BitbucketRettelser åbnes som draft pull requests i tilknyttede repositories.
Azure DevOpsRettelser åbnes som draft pull requests i tilknyttede repositories.
Claude, ChatGPT, GeminiDiagnoser og rettelser kører på platformens kvote eller din egen nøgle til Anthropic, OpenAI eller Google Gemini.
DiscordNotifikationer med det samme, som dagligt sammendrag eller kun på dashboardet.

Spørgsmål

FAQ om Monitoring.

Hvad indsamler scriptet?

En knap til fejlrapporter for brugerne plus konsoloutput, JavaScript-fejl, fejlede requests, rage clicks, browserdetaljer og et annoteret skærmbillede. Adgangskodefelter sløres.

Hvilke serverlogs kan det læse?

Azure Event Hub og AWS CloudWatch, læst hver time med filtre, du selv skriver. Fejl og nedbrud bliver til issues, dedupliceret efter fingerprint, så én fejl er ét issue. En shipper til logs på virtuelle maskiner er på vej.

Hvordan virker oppetidstjek?

Hver URL kaldes én gang i minuttet. Tre fejl i træk markerer den som nede og åbner et issue. Tjek, du markerer som kritiske, følger din SLA-eskalering via e-mail eller SMS.

Ændrer agenten i produktion?

Nej. Rettelser bygges og testes i en isoleret sandbox og kommer som en draft pull request. Beskyttede stier som CI-workflows, infrastruktur, miljøfiler og secrets redigeres aldrig, medmindre du tillader en sti.

Hvordan genskaber den en fejl?

Den afspiller brugerens optagede trin i en headless browser, logget ind med et testlogin, du har sat op, og gemmer DOM- og videooptagelser fra før og efter rettelsen.

Hvad gør autotilstand?

Den er valgfri, pr. projekt. Agenten åbner selv draft pull requests for issues med lav risiko. Svækkede tests, et kritisk sikkerhedsfund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person. Merge er altid en triage managers beslutning.

Hvad koster Monitoring?

Der er ingen licensbetaling. Diagnoser og rettelser tæller med i AI-forbruget, på platformens kvote eller din egen nøgle til Anthropic, OpenAI eller Gemini, med et månedligt budget pr. projekt.